Курс подходит
- Новичкам, планирующим первую работу в IT
- Самоучкам, собирающим доказательное портфолио
- Специалистам, систематизирующим профессиональные навыки
Практические профессии
Онлайн-курс «Специалист по AI-автоматизации»
Исследовать рабочие процессы и внедрять AI-автоматизации с контролем качества, стоимости и безопасности. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: портфолио из трёх автоматизаций: документы, поддержка и внутренний помощник.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Роль специалиста» на практическом примере
- Проектировать «Диагностика процесса» на практическом примере
- Применять «Экономика автоматизации» на практическом примере
- Проверять «Проектирование данных» на практическом примере
- Сравнивать решения для «LLM и structured output» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Интеграции и webhooks» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Роль специалиста
«Роль специалиста» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Диагностика процесса
«Диагностика процесса» простыми словами — это умение собрать фактические данные, отделить симптом от причины и оформить приоритетные выводы. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Экономика автоматизации
«Экономика автоматизации» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Проектирование данных
«Проектирование данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
LLM и structured output
«LLM и structured output» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Интеграции и webhooks
«Интеграции и webhooks» простыми словами — это умение зафиксировать контракт, реализовать успешный обмен и обработать таймаут, повтор и некорректный ответ. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
RAG и источники
«RAG и источники» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Human-in-the-loop
«Human-in-the-loop» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Безопасность
«Безопасность» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Evals и мониторинг
«Evals и мониторинг» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.
Внедрение в команду
«Внедрение в команду» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Защита портфолио
«Защита портфолио» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Результат
портфолио из трёх автоматизаций: документы, поддержка и внутренний помощник
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям.
Инструменты курса
LLM API, n8n, Python, webhooks, RAG, evals, analytics
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 46 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Это не вводный курс. Перед началом желательно: Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям..
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.