Искусственный интеллект

Онлайн-курс «Автоматизация с помощью ИИ»

Освоить практическое применение ИИ без потери контроля качества. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.

Автор и преподаватель

Дамир Шарифьянов

Senior Full-stack Developer / Web Engineer

Практикующий разработчик с 10+ годами коммерческого опыта и 100+ реализованными веб-проектами. В курсе он разбирает рабочие подходы, типичные ошибки и задачи, с которыми специалисты сталкиваются в реальных проектах.

Об авторе →

Итоговый результат: AI-ассистент или автоматизированный рабочий процесс.

Визуальная карта курса «Автоматизация с помощью ИИ»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТАвтоматизация с помощью ИИДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практикеСоздать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
36–48 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
Программа обучения

Что вы изучите

Модуль 1

Диагностика и постановка цели

Фиксируем стартовый уровень, измеримый результат и критерии готовности проекта.

Модуль 2

Рабочая среда и базовый процесс

Настраиваем инструменты и воспроизводимый порядок работы: задача, выполнение, проверка, фиксация результата.

Модуль 3

Как работает генеративный ИИ

Разбираем токены, контекст, вероятностный ответ и причины галлюцинаций.

Модуль 4

Анатомия сильного промпта

Задаём роль, данные, ограничения, критерии и формат результата.

Модуль 5

Итеративная работа

Уточняем результат через критику, примеры и пошаговую проверку.

Модуль 6

Документы и знания

Извлекаем факты, структурируем материалы и создаём базу знаний.

Модуль 7

Анализ данных

Формулируем вопросы к данным и проверяем расчёты на исходной таблице.

Модуль 8

Автоматизация

Проектируем триггер, шаги, обработку ошибок и журналирование.

Модуль 9

API и инструменты

Подключаем модель к внешним функциям, соблюдая минимальные права.

Модуль 10

Безопасность и право

Не передаём секреты, учитываем персональные данные и авторские права.

Модуль 11

Оценка качества

Создаём набор тестовых примеров и измеримые критерии ответа.

Модуль 12

Итоговый AI-проект

Собираем ассистента, тестируем сложные случаи и документируем ограничения.

Результат

AI-ассистент или автоматизированный рабочий процесс

В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.

Инструменты курса

LLM, промпты, API и локальные инструменты

Формат

Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.

Как проверяются задания?

Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.

Купить за 14 900 ₽