Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «Автоматизация с помощью ИИ»
Освоить направление «Автоматизация с помощью ИИ» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.
Итоговый результат: Production-запуск автоматизации — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.
16 модулейот основ до проекта
48–64 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Применять тему «Выбор повторяемого процесса» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Триггеры и входные данные» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Структурированный ответ LLM» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «n8n или Make» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Работа с API» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Ветвления и условия» на практике и проверять результат по критериям
Программа обученияМодуль 1 Модуль 2 Модуль 3 Модуль 4 Модуль 5 Модуль 6 Модуль 7 Модуль 8 Модуль 9 Модуль 10 Модуль 11 Модуль 12 Модуль 13 Модуль 14 Модуль 15 Модуль 16
Что вы изучите
Выбор повторяемого процесса
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Выбор повторяемого процесса» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Триггеры и входные данные
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Триггеры и входные данные» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Структурированный ответ LLM
LLM продолжает последовательность токенов вероятностным образом и может создавать правдоподобные недостоверные утверждения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Структурированный ответ LLM» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
n8n или Make
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «n8n или Make» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Работа с API
API задаёт контракт обмена между системами: адрес, метод, параметры, формат ответа и коды ошибок. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Работа с API» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Ветвления и условия
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Ветвления и условия» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Обработка ошибок
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Обработка ошибок» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Очереди и ограничения
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Очереди и ограничения» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Human in the loop
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Human in the loop» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Логи и стоимость
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Логи и стоимость» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Тестовый набор
Тест фиксирует вход, ожидаемое поведение и наблюдаемый результат, чтобы изменение кода не ломало контракт. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Тестовый набор» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Рабочая AI-автоматизация
Автоматизация описывает триггер, входные данные, шаги, ветвления, обработку ошибок и контроль человека. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Рабочая AI-автоматизация» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Версионирование сценария
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Версионирование сценария» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Наблюдаемость и алерты
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Наблюдаемость и алерты» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Расчёт стоимости выполнения
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Расчёт стоимости выполнения» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Production-запуск автоматизации
Автоматизация описывает триггер, входные данные, шаги, ветвления, обработку ошибок и контроль человека. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «Автоматизация с помощью ИИ» тема «Production-запуск автоматизации» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Результат
Production-запуск автоматизации — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.
Инструменты курса
LLM, промпты, API и локальные инструменты
Формат
Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.
Как проверяются задания?
Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.