Курс подходит
- Предпринимателям и руководителям
- Владельцам малого бизнеса
- Специалистам, отвечающим за цифровые процессы
Для предпринимателей
Онлайн-курс «Управление использованием ИИ в компании»
Внедрять AI с понятными правилами, ответственностью, контролем рисков и измерением пользы. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: корпоративная система AI-governance с реестром сценариев, политиками и контрольными процедурами.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Карта AI-сценариев» на практическом примере
- Проектировать «Роли и ответственность» на практическом примере
- Применять «Классификация риска» на практическом примере
- Проверять «Данные и конфиденциальность» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Выбор поставщика» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Качество и evals» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Карта AI-сценариев
«Карта AI-сценариев» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Роли и ответственность
«Роли и ответственность» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Классификация риска
«Классификация риска» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Данные и конфиденциальность
«Данные и конфиденциальность» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Выбор поставщика
«Выбор поставщика» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Качество и evals
«Качество и evals» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.
Контроль человеком
«Контроль человеком» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Безопасность
«Безопасность» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Документирование
«Документирование» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Мониторинг инцидентов
«Мониторинг инцидентов» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Обучение сотрудников
«Обучение сотрудников» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Итоговая система управления
«Итоговая система управления» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Результат
корпоративная система AI-governance с реестром сценариев, политиками и контрольными процедурами
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Достаточно знать реальный процесс своей компании и иметь один рабочий пример для практики.
Инструменты курса
AI policy, risk register, data governance, evals, human oversight
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 22 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.