Курс подходит
- Новичкам, планирующим первую работу в IT
- Самоучкам, собирающим доказательное портфолио
- Специалистам, систематизирующим профессиональные навыки
Практические профессии
Онлайн-курс «AI Product Manager»
Проектировать AI-продукты от проблемы пользователя до контролируемого запуска. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: паспорт AI-продукта с прототипом, evals, экономикой и roadmap.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Роль AI PM» на практическом примере
- Проектировать «Проблема и аудитория» на практическом примере
- Применять «Выбор AI-сценария» на практическом примере
- Проверять «Данные и ограничения» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Прототип» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Качество и evals» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Роль AI PM
«Роль AI PM» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Проблема и аудитория
«Проблема и аудитория» простыми словами — это умение собрать фактические данные, отделить симптом от причины и оформить приоритетные выводы. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Выбор AI-сценария
«Выбор AI-сценария» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Данные и ограничения
«Данные и ограничения» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Прототип
«Прототип» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Качество и evals
«Качество и evals» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.
UX неопределённости
«UX неопределённости» простыми словами — это умение собрать основной пользовательский сценарий и проверить его на узком экране, с клавиатуры и при ошибке. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Экономика inference
«Экономика inference» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Безопасность
«Безопасность» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Эксперимент
«Эксперимент» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Метрики продукта
«Метрики продукта» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Защита стратегии
«Защита стратегии» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Результат
паспорт AI-продукта с прототипом, evals, экономикой и roadmap
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям.
Инструменты курса
product discovery, LLM, prototyping, evals, analytics
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 44 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Это не вводный курс. Перед началом желательно: Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям..
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.