Курс подходит
- Новичкам, планирующим первую работу в IT
- Самоучкам, собирающим доказательное портфолио
- Специалистам, систематизирующим профессиональные навыки
Практические профессии
Онлайн-курс «Аналитик данных с нуля»
Подготовиться к работе аналитиком данных. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: портфолио из SQL-анализа и интерактивного дашборда.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Роль аналитика» на практическом примере
- Проектировать «Метрики бизнеса» на практическом примере
- Применять «SQL-запросы» на практическом примере
- Проверять «Очистка данных» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Python и pandas» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Статистика» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Роль аналитика
«Роль аналитика» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Метрики бизнеса
«Метрики бизнеса» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
SQL-запросы
«SQL-запросы» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Очистка данных
«Очистка данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Python и pandas
«Python и pandas» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Статистика
«Статистика» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Визуализация
«Визуализация» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Продуктовые воронки
«Продуктовые воронки» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Когорты
«Когорты» простыми словами — это умение описать игровые события, записать их на одном сценарии и собрать показатель, отвечающий на конкретный вопрос команды. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
A/B-тесты
«A/B-тесты» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
BI-дашборд
«BI-дашборд» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Защита кейса
«Защита кейса» простыми словами — это умение решить рабочую задачу и оформить воспроизводимое доказательство личного вклада. Мы превращаем выполненную задачу в доказательство навыка, которое может проверить другой специалист.
Результат
портфолио из SQL-анализа и интерактивного дашборда
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме.
Инструменты курса
SQL, Python, pandas, BI
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 44 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Это не вводный курс. Перед началом желательно: Нужны базовые навыки инструментов, перечисленных в программе. Перед началом пройдите вводные курсы по незнакомым технологиям. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме..
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.