Курс подходит
- Предпринимателям и руководителям
- Владельцам малого бизнеса
- Специалистам, отвечающим за цифровые процессы
Для предпринимателей
Онлайн-курс «Data Governance для компании»
Установить владельцев, правила качества, доступа и жизненного цикла данных. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: регламент управления данными с каталогом, ролями и метриками качества.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Ценность данных» на практическом примере
- Проектировать «Домены» на практическом примере
- Применять «Владельцы и стюарды» на практическом примере
- Проверять «Каталог данных» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Классификация» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Качество» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Ценность данных
«Ценность данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Домены
«Домены» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Владельцы и стюарды
«Владельцы и стюарды» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Каталог данных
«Каталог данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Классификация
«Классификация» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Качество
«Качество» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Lineage
«Lineage» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Доступ
«Доступ» простыми словами — это умение собрать основной пользовательский сценарий и проверить его на узком экране, с клавиатуры и при ошибке. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Master data
«Master data» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Жизненный цикл
«Жизненный цикл» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Метрики governance
«Метрики governance» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Итоговый регламент
«Итоговый регламент» простыми словами — это умение описать исходный процесс, проверить изменение и измерить эффект. Мы описываем процесс, находим измеримую потерю и проверяем улучшение на небольшом безопасном пилоте.
Результат
регламент управления данными с каталогом, ролями и метриками качества
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Достаточно знать реальный процесс своей компании и иметь один рабочий пример для практики.
Инструменты курса
data catalog, lineage, data quality, access control
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 21 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.