Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «Инженерия памяти AI-агентов»
Проектировать память агента так, чтобы сохранять полезный контекст без утечек, бесконечного роста и ложных воспоминаний. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: модуль памяти ассистента с политиками записи, поиска, удаления, конфликтов и тестами качества.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Зачем агенту память» на практическом примере
- Проектировать «Краткосрочный контекст» на практическом примере
- Применять «Долгосрочные факты» на практическом примере
- Проверять «Профиль и предпочтения» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Политика записи» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Поиск воспоминаний» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Зачем агенту память
«Зачем агенту память» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Краткосрочный контекст
«Краткосрочный контекст» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Долгосрочные факты
«Долгосрочные факты» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Профиль и предпочтения
«Профиль и предпочтения» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Политика записи
«Политика записи» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Поиск воспоминаний
«Поиск воспоминаний» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Время жизни данных
«Время жизни данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Конфликты и обновление
«Конфликты и обновление» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Удаление и согласие
«Удаление и согласие» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Защита персональных данных
«Защита персональных данных» простыми словами — это умение определить единицу наблюдения и качество исходных данных, выполнить расчёт и проверить вывод независимым способом.
Evals памяти
«Evals памяти» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Итоговый модуль
«Итоговый модуль» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Результат
модуль памяти ассистента с политиками записи, поиска, удаления, конфликтов и тестами качества
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме.
Инструменты курса
Python, LLM API, embeddings, vector database, evals
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 21 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Это не вводный курс. Перед началом желательно: Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме..
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.