Искусственный интеллект

Онлайн-курс «Agentic RAG: поиск с планированием»

Строить RAG-системы, которые планируют поиск, проверяют источники и уточняют запрос. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.

Автор и составитель программы

Дамир Шарифьянов

Full-stack разработчик и автор образовательных материалов

Дамир отвечает за структуру курса, понятность объяснений и связь теории с практическими задачами. Опыт, специализацию и примеры проектов можно проверить в профиле автора.

Опыт и проекты автора →

Итоговый результат: исследовательский агент с несколькими стратегиями retrieval, цитатами и evals.

Визуальная карта курса «Agentic RAG: поиск с планированием»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТAgentic RAG: поиск с планированиемДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практике✦Создать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
  • Предпринимателям и руководителям
  • Разработчикам AI-сценариев и ассистентов

Практические навыки

  • Разбирать «Границы обычного RAG» на практическом примере
  • Проектировать «Планирование поиска» на практическом примере
  • Применять «Декомпозиция вопроса» на практическом примере
  • Проверять «Выбор источника» на практическом примере
  • Сравнивать решения для «Hybrid retrieval» на практическом примере
  • Объяснять результат по теме «Итеративный поиск» на практическом примере
Программа обучения

Что вы изучите и создадите

Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.

Модуль 1 · Основа

Границы обычного RAG

«Границы обычного RAG» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 2 · Основа

Планирование поиска

«Планирование поиска» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 3 · Основа

Декомпозиция вопроса

«Декомпозиция вопроса» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 4 · Сборка

Выбор источника

«Выбор источника» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 5 · Сборка

Hybrid retrieval

«Hybrid retrieval» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 6 · Сборка

Итеративный поиск

«Итеративный поиск» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 7 · Сборка

Проверка достаточности

«Проверка достаточности» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.

Модуль 8 · Сборка

Работа с противоречиями

«Работа с противоречиями» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 9 · Проверка и усиление

Цитирование

«Цитирование» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 10 · Проверка и усиление

Ограничение инструментов

«Ограничение инструментов» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 11 · Проверка и усиление

Evals и трассировка

«Evals и трассировка» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 12 · Защита

Итоговый агент

«Итоговый агент» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Результат

исследовательский агент с несколькими стратегиями retrieval, цитатами и evals

По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.

Что нужно знать до начала

Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.

Инструменты курса

Python, LLM API, vector database, search, tracing, evals

Формат

Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект

Можно начать сразу

Перейдите от программы к практике

Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 23 900 ₽.

Начать обучение →

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.

Как проверяются задания?

Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.

Купить за 23 900 ₽