Искусственный интеллект

Онлайн-курс «AI-агенты и инструментальные сценарии»

Проектировать управляемых агентов с инструментами. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.

Автор и составитель программы

Дамир Шарифьянов

Full-stack разработчик и автор образовательных материалов

Дамир отвечает за структуру курса, понятность объяснений и связь теории с практическими задачами. Опыт, специализацию и примеры проектов можно проверить в профиле автора.

Опыт и проекты автора →

Итоговый результат: агент для многошагового рабочего процесса.

Визуальная карта курса «AI-агенты и инструментальные сценарии»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТAI-агенты и инструментальные сценарииДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практике✦Создать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
  • Предпринимателям и руководителям
  • Разработчикам AI-сценариев и ассистентов

Практические навыки

  • Разбирать «Когда нужен агент» на практическом примере
  • Проектировать «Цикл планирования и действия» на практическом примере
  • Применять «Описание инструментов» на практическом примере
  • Проверять «Структурированные аргументы» на практическом примере
  • Сравнивать решения для «Состояние и память задачи» на практическом примере
  • Объяснять результат по теме «Ошибки и повторные попытки» на практическом примере
Программа обучения

Что вы изучите и создадите

Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.

Модуль 1 · Основа

Когда нужен агент

«Когда нужен агент» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 2 · Основа

Цикл планирования и действия

«Цикл планирования и действия» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 3 · Основа

Описание инструментов

«Описание инструментов» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 4 · Сборка

Структурированные аргументы

«Структурированные аргументы» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 5 · Сборка

Состояние и память задачи

«Состояние и память задачи» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 6 · Сборка

Ошибки и повторные попытки

«Ошибки и повторные попытки» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 7 · Сборка

Подтверждение опасных действий

«Подтверждение опасных действий» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 8 · Сборка

Несколько агентов и роли

«Несколько агентов и роли» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 9 · Проверка и усиление

Наблюдаемость и журнал

«Наблюдаемость и журнал» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 10 · Проверка и усиление

Тестирование траекторий

«Тестирование траекторий» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.

Модуль 11 · Проверка и усиление

Стоимость и ограничения

«Стоимость и ограничения» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 12 · Защита

Итоговый рабочий агент

«Итоговый рабочий агент» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Результат

агент для многошагового рабочего процесса

По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.

Что нужно знать до начала

Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.

Инструменты курса

LLM API, tools, state, evals, observability

Формат

Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект

Можно начать сразу

Перейдите от программы к практике

Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 21 900 ₽.

Начать обучение →

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.

Как проверяются задания?

Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.

Купить за 21 900 ₽