Искусственный интеллект

Онлайн-курс «Создание AI-ассистентов»

Освоить направление «Создание AI-ассистентов» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.

Автор и преподаватель

Дамир Шарифьянов

Senior Full-stack Developer / Web Engineer

Практикующий разработчик с 10+ годами коммерческого опыта и 100+ реализованными веб-проектами. В курсе он разбирает рабочие подходы, типичные ошибки и задачи, с которыми специалисты сталкиваются в реальных проектах.

Об авторе →

Итоговый результат: Production-запуск ассистента — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.

Визуальная карта курса «Создание AI-ассистентов»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТСоздание AI-ассистентовДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практикеСоздать проектдля портфолио
16 модулейот основ до проекта
48–64 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
  • Предпринимателям и руководителям
  • Разработчикам AI-сценариев и ассистентов

Практические навыки

  • Применять тему «Задача и границы ассистента» на практике и проверять результат по критериям
  • Применять тему «Системная инструкция» на практике и проверять результат по критериям
  • Применять тему «База знаний» на практике и проверять результат по критериям
  • Применять тему «Embeddings и поиск» на практике и проверять результат по критериям
  • Применять тему «Tools и function calling» на практике и проверять результат по критериям
  • Применять тему «Память диалога» на практике и проверять результат по критериям
Программа обучения

Что вы изучите

Модуль 1

Задача и границы ассистента

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Задача и границы ассистента» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 2

Системная инструкция

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Системная инструкция» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 3

База знаний

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «База знаний» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 4

Embeddings и поиск

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Embeddings и поиск» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 5

Tools и function calling

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Tools и function calling» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 6

Память диалога

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Память диалога» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 7

Структурированный вывод

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Структурированный вывод» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 8

Безопасные отказы

Безопасность начинается с минимальных прав, проверки входа, защиты секретов, журналирования и резервного восстановления. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Безопасные отказы» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 9

Тестовые сценарии

Тест фиксирует вход, ожидаемое поведение и наблюдаемый результат, чтобы изменение кода не ломало контракт. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Тестовые сценарии» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 10

Мониторинг качества

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Мониторинг качества» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 11

API и интерфейс

API задаёт контракт обмена между системами: адрес, метод, параметры, формат ответа и коды ошибок. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «API и интерфейс» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 12

Готовый AI-ассистент

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Готовый AI-ассистент» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 13

Мультимодальный ввод

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Мультимодальный ввод» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 14

Передача диалога оператору

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Передача диалога оператору» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 15

Аналитика обращений

Аналитика связывает поведение пользователя с целевым действием и помогает оценивать изменения, а не просто посещаемость. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Аналитика обращений» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Модуль 16

Production-запуск ассистента

Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «Создание AI-ассистентов» тема «Production-запуск ассистента» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.

Результат

Production-запуск ассистента — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата

В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.

Инструменты курса

LLM, промпты, API и локальные инструменты

Формат

Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.

Как проверяются задания?

Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.

Купить за 15 900 ₽