Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «Оптимизация стоимости AI-систем»
Управлять стоимостью LLM-приложения без неконтролируемой потери качества. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: модель затрат и оптимизированный AI-сервис с бюджетами, маршрутизацией и мониторингом.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Экономика AI-запроса» на практическом примере
- Проектировать «Токены и тарифы» на практическом примере
- Применять «Базовая линия качества» на практическом примере
- Проверять «Контекст и сжатие» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Кеширование» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Batching» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Экономика AI-запроса
«Экономика AI-запроса» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Токены и тарифы
«Токены и тарифы» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Базовая линия качества
«Базовая линия качества» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Контекст и сжатие
«Контекст и сжатие» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Кеширование
«Кеширование» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Batching
«Batching» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Маршрутизация моделей
«Маршрутизация моделей» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Structured output
«Structured output» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
RAG и стоимость поиска
«RAG и стоимость поиска» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Лимиты и бюджеты
«Лимиты и бюджеты» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Evals после оптимизации
«Evals после оптимизации» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Итоговая FinOps-модель AI
«Итоговая FinOps-модель AI» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Результат
модель затрат и оптимизированный AI-сервис с бюджетами, маршрутизацией и мониторингом
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме.
Инструменты курса
LLM APIs, Python, caching, routing, evals, observability
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 21 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Это не вводный курс. Перед началом желательно: Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования. Курс не вводный: желательно заранее выполнить небольшой проект по этой теме..
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.