Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «AI для программистов»
Освоить направление «AI для программистов» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.
Итоговый результат: Регламент AI-разработки — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.
16 модулейот основ до проекта
48–64 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Применять тему «LLM как инженерный инструмент» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Промпт с техническим контекстом» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Генерация и объяснение кода» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Поиск ошибок» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Создание тестов» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Работа с API-документацией» на практике и проверять результат по критериям
Программа обученияМодуль 1 Модуль 2 Модуль 3 Модуль 4 Модуль 5 Модуль 6 Модуль 7 Модуль 8 Модуль 9 Модуль 10 Модуль 11 Модуль 12 Модуль 13 Модуль 14 Модуль 15 Модуль 16
Что вы изучите
LLM как инженерный инструмент
LLM продолжает последовательность токенов вероятностным образом и может создавать правдоподобные недостоверные утверждения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «AI для программистов» тема «LLM как инженерный инструмент» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Промпт с техническим контекстом
Промпт становится управляемым, когда задаёт цель, данные, ограничения, формат и критерии проверки. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «AI для программистов» тема «Промпт с техническим контекстом» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Генерация и объяснение кода
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «AI для программистов» тема «Генерация и объяснение кода» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Поиск ошибок
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «AI для программистов» тема «Поиск ошибок» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Создание тестов
Тест фиксирует вход, ожидаемое поведение и наблюдаемый результат, чтобы изменение кода не ломало контракт. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «AI для программистов» тема «Создание тестов» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Работа с API-документацией
API задаёт контракт обмена между системами: адрес, метод, параметры, формат ответа и коды ошибок. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «AI для программистов» тема «Работа с API-документацией» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Рефакторинг
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «AI для программистов» тема «Рефакторинг» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
SQL и миграции
SQL описывает выборку и изменение данных, а корректность результата зависит от схемы, условий и связей. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «AI для программистов» тема «SQL и миграции» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Безопасность AI-кода
Безопасность начинается с минимальных прав, проверки входа, защиты секретов, журналирования и резервного восстановления. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Безопасность AI-кода» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Agentic workflows
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Agentic workflows» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Оценка производительности
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Оценка производительности» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Разработка функции с AI
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Разработка функции с AI» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Архитектурное ревью с AI
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Архитектурное ревью с AI» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Создание внутреннего инструмента
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Создание внутреннего инструмента» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Метрики эффективности разработчика
Метрика полезна только вместе с определением события, источника данных и способом проверки. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «AI для программистов» тема «Метрики эффективности разработчика» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Регламент AI-разработки
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «AI для программистов» тема «Регламент AI-разработки» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Результат
Регламент AI-разработки — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.
Инструменты курса
LLM, промпты, API и локальные инструменты
Формат
Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.
Как проверяются задания?
Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.