Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «AI для программистов»
Освоить направление «AI для программистов» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: Регламент AI-разработки — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.
16 модулейот основ до проекта
45–61 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «LLM как инженерный инструмент» на практическом примере
- Проектировать «Промпт с техническим контекстом» на практическом примере
- Применять «Генерация и объяснение кода» на практическом примере
- Проверять «Поиск ошибок» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Создание тестов» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «Работа с API-документацией» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Основа Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Сборка Модуль 10 · Сборка Модуль 11 · Сборка Модуль 12 · Проверка и усиление Модуль 13 · Проверка и усиление Модуль 14 · Проверка и усиление Модуль 15 · Проверка и усиление Модуль 16 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
LLM как инженерный инструмент
«LLM как инженерный инструмент» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Промпт с техническим контекстом
«Промпт с техническим контекстом» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Генерация и объяснение кода
«Генерация и объяснение кода» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Поиск ошибок
«Поиск ошибок» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Создание тестов
«Создание тестов» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.
Работа с API-документацией
«Работа с API-документацией» простыми словами — это умение зафиксировать контракт, реализовать успешный обмен и обработать таймаут, повтор и некорректный ответ.
Рефакторинг
«Рефакторинг» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
SQL и миграции
«SQL и миграции» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Безопасность AI-кода
«Безопасность AI-кода» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием.
Agentic workflows
«Agentic workflows» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Оценка производительности
«Оценка производительности» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Разработка функции с AI
«Разработка функции с AI» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Архитектурное ревью с AI
«Архитектурное ревью с AI» простыми словами — это умение выделить сущности, границы и связи, затем проверить схему на основном и аварийном сценариях.
Создание внутреннего инструмента
«Создание внутреннего инструмента» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Метрики эффективности разработчика
«Метрики эффективности разработчика» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Регламент AI-разработки
«Регламент AI-разработки» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Результат
Регламент AI-разработки — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.
Инструменты курса
LLM, промпты, API и локальные инструменты
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 12 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.