Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «Cursor AI»
Освоить направление «Cursor AI» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается проектом, который можно показать в портфолио.
Итоговый результат: Проект в Cursor — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.
12 модулейот основ до проекта
36–48 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Применять тему «Установка и контекст Cursor» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Chat и inline edit» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Правила проекта» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Индексирование кодовой базы» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Генерация компонентов» на практике и проверять результат по критериям
- Применять тему «Отладка» на практике и проверять результат по критериям
Программа обученияМодуль 1 Модуль 2 Модуль 3 Модуль 4 Модуль 5 Модуль 6 Модуль 7 Модуль 8 Модуль 9 Модуль 10 Модуль 11 Модуль 12
Что вы изучите
Установка и контекст Cursor
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Cursor AI» тема «Установка и контекст Cursor» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Chat и inline edit
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Cursor AI» тема «Chat и inline edit» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Правила проекта
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. На этом этапе важно освоить базовую модель и научиться узнавать её в простых ситуациях. В курсе «Cursor AI» тема «Правила проекта» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Индексирование кодовой базы
Индекс ускоряет поиск строк ценой дополнительного места и стоимости обновления; его выбирают по реальным запросам. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Cursor AI» тема «Индексирование кодовой базы» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Генерация компонентов
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Cursor AI» тема «Генерация компонентов» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Отладка
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Cursor AI» тема «Отладка» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Composer и агентный режим
Composer разрешает версии PHP-зависимостей и формирует автозагрузку классов по стандарту PSR-4. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Cursor AI» тема «Composer и агентный режим» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Работа с Git
Git хранит снимки изменений и позволяет независимо развивать ветки с последующим ревью и слиянием. Модуль переводит базовые знания в рабочий сценарий с ограничениями, ошибками и самостоятельным выбором инструмента. В курсе «Cursor AI» тема «Работа с Git» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Тесты с AI
Тест фиксирует вход, ожидаемое поведение и наблюдаемый результат, чтобы изменение кода не ломало контракт. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Cursor AI» тема «Тесты с AI» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Безопасность секретов
Безопасность начинается с минимальных прав, проверки входа, защиты секретов, журналирования и резервного восстановления. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Cursor AI» тема «Безопасность секретов» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Контроль больших правок
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Тема встраивается в итоговый проект и проверяется вместе с ранее созданными частями. В курсе «Cursor AI» тема «Контроль больших правок» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Проект в Cursor
Результат требует проверки фактов, защиты исходных данных, тестового набора запросов и описанных границ применения. Финальный модуль объединяет программу курса в один воспроизводимый результат. В курсе «Cursor AI» тема «Проект в Cursor» считается освоенной только после создания предметного результата и его независимой проверки. Качество определяется стабильностью на тестовом наборе, корректным отказом и возможностью проверить использованные факты.
Результат
Проект в Cursor — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
В каждом модуле ученик создаёт часть итоговой работы, проходит самопроверку и получает баллы за практику.
Инструменты курса
LLM, промпты, API и локальные инструменты
Формат
Теория, демонстрация, практика, автопроверка и итоговый проект
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Первый модуль определяет уровень, а материал идёт от базовых действий к самостоятельному проекту.
Как проверяются задания?
Система проверяет полноту ответа, ключевые критерии и тест. Результат и рекомендации появляются сразу.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат автоматически выпускается после успешного завершения всех модулей.