Подготовка школьников

Онлайн-курс «Data Science для школьников»

Научиться исследовать данные, строить графики и делать осторожные выводы. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.

Автор и составитель программы

Дамир Шарифьянов

Full-stack разработчик и автор образовательных материалов

Дамир отвечает за структуру курса, понятность объяснений и связь теории с практическими задачами. Опыт, специализацию и примеры проектов можно проверить в профиле автора.

Опыт и проекты автора →

Итоговый результат: исследование открытого набора данных с notebook и презентацией.

Визуальная карта курса «Data Science для школьников»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуПОДГОТОВКА ШКОЛЬНИКОВData Science для школьниковТема → тренировка → балл1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практике✓Создать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Школьникам, которым нужна последовательная подготовка
  • Ученикам, закрывающим пробелы в информатике
  • Тем, кто хочет научиться проверять решение, а не угадывать ответ

Практические навыки

  • Разбирать «Вопрос к данным» на практическом примере
  • Проектировать «Таблица и признаки» на практическом примере
  • Применять «Jupyter» на практическом примере
  • Проверять «Очистка» на практическом примере
  • Сравнивать решения для «Описательная статистика» на практическом примере
  • Объяснять результат по теме «Группировка» на практическом примере
Программа обучения

Что вы изучите и создадите

Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.

Модуль 1 · Основа

Вопрос к данным

«Вопрос к данным» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 2 · Основа

Таблица и признаки

«Таблица и признаки» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 3 · Основа

Jupyter

«Jupyter» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 4 · Сборка

Очистка

«Очистка» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 5 · Сборка

Описательная статистика

«Описательная статистика» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 6 · Сборка

Группировка

«Группировка» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 7 · Сборка

Визуализация

«Визуализация» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 8 · Сборка

Корреляция

«Корреляция» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 9 · Проверка и усиление

Простая модель

«Простая модель» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 10 · Проверка и усиление

Ошибки выводов

«Ошибки выводов» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 11 · Проверка и усиление

Презентация

«Презентация» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Модуль 12 · Защита

Итоговое исследование

«Итоговое исследование» простыми словами — это умение построить модель задачи, решить малый пример по шагам и перенести способ на изменённое условие. Мы переводим условие в простую модель, выполняем шаги и независимо проверяем ответ.

Результат

исследование открытого набора данных с notebook и презентацией

По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.

Что нужно знать до начала

Специальная подготовка не требуется: первый модуль помогает определить стартовый уровень.

Инструменты курса

Python, pandas, Jupyter, charts

Формат

Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект

Можно начать сразу

Перейдите от программы к практике

Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 15 900 ₽.

Начать обучение →

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.

Как проверяются задания?

Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.

Купить за 15 900 ₽