Искусственный интеллект

Онлайн-курс «Графы знаний для RAG»

Объединять сущности, связи и векторный поиск для объяснимых ответов. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.

Автор и составитель программы

Дамир Шарифьянов

Full-stack разработчик и автор образовательных материалов

Дамир отвечает за структуру курса, понятность объяснений и связь теории с практическими задачами. Опыт, специализацию и примеры проектов можно проверить в профиле автора.

Опыт и проекты автора →

Итоговый результат: GraphRAG-прототип с источниками, запросами и оценкой качества.

Визуальная карта курса «Графы знаний для RAG»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТГрафы знаний для RAGДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практике✦Создать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
  • Предпринимателям и руководителям
  • Разработчикам AI-сценариев и ассистентов

Практические навыки

  • Разбирать «Когда нужен граф знаний» на практическом примере
  • Проектировать «Сущности и связи» на практическом примере
  • Применять «Онтология» на практическом примере
  • Проверять «Извлечение фактов» на практическом примере
  • Сравнивать решения для «Neo4j и Cypher» на практическом примере
  • Объяснять результат по теме «Связывание сущностей» на практическом примере
Программа обучения

Что вы изучите и создадите

Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.

Модуль 1 · Основа

Когда нужен граф знаний

«Когда нужен граф знаний» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 2 · Основа

Сущности и связи

«Сущности и связи» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 3 · Основа

Онтология

«Онтология» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 4 · Сборка

Извлечение фактов

«Извлечение фактов» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 5 · Сборка

Neo4j и Cypher

«Neo4j и Cypher» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 6 · Сборка

Связывание сущностей

«Связывание сущностей» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 7 · Сборка

Гибридный поиск

«Гибридный поиск» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 8 · Сборка

GraphRAG

«GraphRAG» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 9 · Проверка и усиление

Цитирование

«Цитирование» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 10 · Проверка и усиление

Evals

«Evals» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 11 · Проверка и усиление

Оптимизация

«Оптимизация» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 12 · Защита

Итоговый прототип

«Итоговый прототип» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Результат

GraphRAG-прототип с источниками, запросами и оценкой качества

По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.

Что нужно знать до начала

Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.

Инструменты курса

Python, Neo4j, embeddings, LLM, evals

Формат

Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект

Можно начать сразу

Перейдите от программы к практике

Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 23 900 ₽.

Начать обучение →

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.

Как проверяются задания?

Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.

Купить за 23 900 ₽