Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Сокращать длинный контекст без потери важных фактов, ссылок и инструкций. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: контекстный pipeline с отбором, суммаризацией, бюджетом токенов и evals.
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
«Стоимость контекста» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Информационный бюджет» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Фильтрация» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Chunk selection» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Reranking» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Extractive compression» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Суммаризация» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Сохранение ссылок» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Иерархическая память» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Ошибки потери фактов» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Evals» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Итоговый pipeline» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.
Python, LLM API, embeddings, reranking, evals, tracing
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 20 900 ₽.
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.