Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Подключать AI-агентов к данным и инструментам через проверяемые MCP-интерфейсы. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: MCP-сервер с ресурсами, инструментами, авторизацией и тестами.
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
«Архитектура MCP» простыми словами — это умение выделить сущности, границы и связи, затем проверить схему на основном и аварийном сценариях. Мы задаём модели достаточный контекст и границы, а затем проверяем ответ как черновик, а не принимаем его на веру.
«Transport и жизненный цикл» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Resources» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Tools» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Prompts» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«JSON Schema» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Ошибки и журналирование» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Авторизация» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Безопасность инструментов» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием.
«Тестовый клиент» простыми словами — это умение задать наблюдаемое поведение, подготовить репрезентативные случаи и сравнить ожидаемый результат с фактическим.
«Развёртывание» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
«Итоговый MCP-сервер» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.
Python или TypeScript, MCP SDK, JSON Schema, OAuth
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 22 900 ₽.
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.