Искусственный интеллект

Онлайн-курс «Мультимодальный RAG»

Строить поиск и ответы по текстам, таблицам, схемам и изображениям. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.

Автор и составитель программы

Дамир Шарифьянов

Full-stack разработчик и автор образовательных материалов

Дамир отвечает за структуру курса, понятность объяснений и связь теории с практическими задачами. Опыт, специализацию и примеры проектов можно проверить в профиле автора.

Опыт и проекты автора →

Итоговый результат: система вопросов и ответов по смешанной базе документов с измерением качества.

Визуальная карта курса «Мультимодальный RAG»Путь от изучения темы к практике и готовому проектуИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТМультимодальный RAGДанные → запрос → проверка1Разобратьсяс понятиями2Применитьна практике✦Создать проектдля портфолио
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе

Кому подойдёт курс и чему вы научитесь

Курс подходит

  • Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
  • Предпринимателям и руководителям
  • Разработчикам AI-сценариев и ассистентов

Практические навыки

  • Разбирать «Задача multimodal RAG» на практическом примере
  • Проектировать «Разбор документов» на практическом примере
  • Применять «OCR и layout» на практическом примере
  • Проверять «Таблицы» на практическом примере
  • Сравнивать решения для «Изображения и подписи» на практическом примере
  • Объяснять результат по теме «Мультимодальные embeddings» на практическом примере
Программа обучения

Что вы изучите и создадите

Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.

Модуль 1 · Основа

Задача multimodal RAG

«Задача multimodal RAG» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 2 · Основа

Разбор документов

«Разбор документов» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 3 · Основа

OCR и layout

«OCR и layout» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 4 · Сборка

Таблицы

«Таблицы» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 5 · Сборка

Изображения и подписи

«Изображения и подписи» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 6 · Сборка

Мультимодальные embeddings

«Мультимодальные embeddings» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 7 · Сборка

Индексация

«Индексация» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 8 · Сборка

Retrieval и reranking

«Retrieval и reranking» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 9 · Проверка и усиление

Сборка контекста

«Сборка контекста» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 10 · Проверка и усиление

Ссылки на источник

«Ссылки на источник» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 11 · Проверка и усиление

Оценка качества

«Оценка качества» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Модуль 12 · Защита

Итоговая система

«Итоговая система» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.

Результат

система вопросов и ответов по смешанной базе документов с измерением качества

По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.

Что нужно знать до начала

Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.

Инструменты курса

Python, vision-language models, OCR, embeddings, vector database

Формат

Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект

Можно начать сразу

Перейдите от программы к практике

Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 23 900 ₽.

Начать обучение →

Ответы на вопросы

Подойдёт ли курс новичку?

Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.

Как проверяются задания?

Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.

Когда я получу сертификат?

Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.

Купить за 23 900 ₽