Курс подходит
- Специалистам, внедряющим ИИ в ежедневную работу
- Предпринимателям и руководителям
- Разработчикам AI-сценариев и ассистентов
Искусственный интеллект
Онлайн-курс «Ollama»
Освоить направление «Ollama» через последовательность предметных задач и самостоятельную итоговую работу. Обучение построено вокруг практики и завершается самостоятельной итоговой работой.
Итоговый результат: Локальный AI-ассистент — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата.
12 модулейот основ до проекта
33–45 часовв удобном темпе
Автопроверкаобратная связь сразу
Сертификатс проверкой подлинности
О программе
Кому подойдёт курс и чему вы научитесь
Практические навыки
- Разбирать «Локальные LLM и требования» на практическом примере
- Проектировать «Установка Ollama» на практическом примере
- Применять «Выбор и загрузка модели» на практическом примере
- Проверять «CLI и параметры генерации» на практическом примере
- Сравнивать решения для «Modelfile» на практическом примере
- Объяснять результат по теме «REST API Ollama» на практическом примере
Программа обученияМодуль 1 · Основа Модуль 2 · Основа Модуль 3 · Основа Модуль 4 · Сборка Модуль 5 · Сборка Модуль 6 · Сборка Модуль 7 · Сборка Модуль 8 · Сборка Модуль 9 · Проверка и усиление Модуль 10 · Проверка и усиление Модуль 11 · Проверка и усиление Модуль 12 · Защита
Что вы изучите и создадите
Каждый модуль объясняет отдельную тему простыми словами и закрепляет её практикой.
Локальные LLM и требования
«Локальные LLM и требования» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Установка Ollama
«Установка Ollama» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Выбор и загрузка модели
«Выбор и загрузка модели» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
CLI и параметры генерации
«CLI и параметры генерации» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Modelfile
«Modelfile» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
REST API Ollama
«REST API Ollama» простыми словами — это умение зафиксировать контракт, реализовать успешный обмен и обработать таймаут, повтор и некорректный ответ.
Подключение интерфейса
«Подключение интерфейса» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
RAG с локальными документами
«RAG с локальными документами» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Производительность CPU и GPU
«Производительность CPU и GPU» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Квантизация и качество
«Квантизация и качество» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Безопасность локального контура
«Безопасность локального контура» простыми словами — это умение построить модель угроз, сократить поверхность атаки и проверить защиту воспроизводимым сценарием.
Локальный AI-ассистент
«Локальный AI-ассистент» простыми словами — это умение описать допустимый контекст и формат результата, проверить сложные запросы и явно определить безопасный отказ.
Результат
Локальный AI-ассистент — законченная работа с инструкцией, проверками и демонстрацией результата
По ходу курса ученик выполняет практические задания, проверяет себя и постепенно готовит итоговую работу.
Что нужно знать до начала
Уверенно пользоваться компьютером и проверять информацию по источникам. Для курсов с API пригодятся основы программирования.
Инструменты курса
LLM, промпты, API и локальные инструменты
Формат
Теория простыми словами, разобранный пример, практика, автопроверка и итоговый проект
Можно начать сразу
Начать обучение →Перейдите от программы к практике
Доступ ко всем модулям, автопроверке и сертификату — 7 900 ₽.
Ответы на вопросы
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Материал идёт от простых действий к самостоятельной работе, а новые термины объясняются по ходу курса.
Как проверяются задания?
Система проверяет текст ответа по критериям урока и короткий тест. Код, сайт или другой результат ученик прикладывает как доказательство: система оценивает объяснение, но не запускает проект автоматически.
Когда я получу сертификат?
Именной сертификат освоения основной части программы автоматически выпускается после зачёта 80% модулей. В нём указано, сколько модулей пройдено; обучение можно продолжить до 100%.